Integrated modeling and machine learning approach for predicting drying profiles of four Amazonian fruits

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Référence International Drying Symposium (25-28 August 2026: Paris, France)
Publication A Paraître, 2026-08-25

Poster de conférence

Titre:	Integrated modeling and machine learning approach for predicting drying profiles of four Amazonian fruits
Auteur:	Rigaut, Clément; Motkin, Pierre-Henri; Haut, Benoît; Herman, Christelle
Informations sur la publication:	International Drying Symposium (25-28 August 2026: Paris, France)
Statut de publication:	A Paraître, 2026-08-25
Sujet CREF:	Agronomie tropicale
Langue:	Français

Mise en place d'outils statistiques et de machine learning visant à la compréhension du séchage de fruits amazoniens
par Motkin, Pierre-Henri
Publication Ecole de Bioingénierie de Bruxelles, Bruxelles, Université Fédérale du Pará (UFPA), 2025-08-11
A new computational framework for simulating airway resistance, fraction of exhaled nitric oxide, and diffusing capacity for nitric oxide
par Haut, Benoît , Karamaoun, Cyril , Rigaut, Clément
Publication 2025-01-30
A comprehensive analytical model for predicting drug absorption in the olfactory region: Application to nose-to-brain delivery
par Rigaut, Clément , Deruyver, Laura , Goole, Jonathan , Lambert, Pierre , Haut, Benoît
Publication 2025-03-01
Analytical Modeling of Drug Transport for Optimizing Nose-to-Brain Delivery
par Rigaut, Clément , Deruyver, Laura , Goole, Jonathan , Lambert, Pierre , Haut, Benoît
Publication 2024-11-29
The Nose as a Pathway to the Brain and Body:Experimental and Computational Models of the Nasal Cavity
par Rigaut, Clément
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Chimie et Science des Matériaux, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-12-17

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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