A Data-Driven Approach to Refine the Partially Stirred Reactor Closure for Turbulent Premixed Flames

Référence Flow, turbulence and combustion
Publication Publié, 2025-01

Article révisé par les pairs

Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Attili, Antonio , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-25
Enhancement of Subgrid-Scale Turbulence-Chemistry Interaction Physics-Based Models: A Data-Driven Perspective
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-05-03
Enhancement of turbulence combustion models via machine learning
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2022-05-10
A MODAL DECOMPOSITION-BASED PARTIALLY STIRRED REACTOR MODEL FOR TURBULENT COMBUSTION CLOSURE: AN A POSTERIORY STUDY
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro
Publication 2024-05-08
Supervised Clustering for Optimal Sub-model Selection in Reactor-Based Models
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-07

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