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The art of selecting the ECG input in neural networks to classify heart diseases: a dual focus on maximizing information and reducing redundancy

par Ramírez, Elisa;Ruiperez-Campillo, Samuel;Casado Arroyo, Ruben ;Merino, José Luis;Vogt, Juliane;Castells, Francisco;Millet, José
Référence Frontiers in physiology, 15, 1452829
Publication Publié, 2024

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Titre:	The art of selecting the ECG input in neural networks to classify heart diseases: a dual focus on maximizing information and reducing redundancy
Auteur:	Ramírez, Elisa; Ruiperez-Campillo, Samuel; Casado Arroyo, Ruben; Merino, José Luis; Vogt, Juliane; Castells, Francisco; Millet, José
Informations sur la publication:	Frontiers in physiology, 15, 1452829
Statut de publication:	Publié, 2024
Sujet CREF:	Physiologie générale
Mots-clés:	cardiac signal processing
	cardiovascular diseases
	deep learning
	electrocardiogram
	model performance
	redundancy reduction
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1664-042X
	info:doi/10.3389/fphys.2024.1452829
	info:scp/85206975866