Experimental Probing of Graph Convolutional Neural Networks Architectures for Traffic Analysis

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)
Publication Publié, 2024

Publication dans des actes

Titre:	Experimental Probing of Graph Convolutional Neural Networks Architectures for Traffic Analysis
Auteur:	Salehi, Bahare; Sakr, Mahmoud
Informations sur la publication:	2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)
Statut de publication:	Publié, 2024
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Français

Data-Driven Digital Mobility Twins
par Sakr, Mahmoud
Publication 2023-11-30
Uncertainty-Aware Ship Location Estimation using Multiple Cameras in Coastal Areas
par Wu, Song , Troupiotis-Kapeliaris, Alexandros , Zissis, Dimitris , Torp, Kristian , Zimanyi, Esteban , Sakr, Mahmoud
Publication 2024-10-01
Multi-Entry Generalized Search Trees for Indexing Trajectories
par Schoemans, Maxime , Aref, Walid , Zimanyi, Esteban , Sakr, Mahmoud
Publication 2024-10-29
New algorithms for the simplification of multiple trajectories under bandwidth constraints
par Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2024-01-18
Evaluation of Vessel CO2 Emissions Methods Using AIS Trajectories
par Wu, Song , Torp, Kristian , Sakr, Mahmoud , Zimanyi, Esteban
Publication Association for Computing Machinery, 2023-08-24

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.