Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations

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Référence Applied Bioinformatics in Life Sciences (5th edition)
Publication Publié, 2024-03-07

Poster de conférence

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Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-01-01
Residue conservation and solvent accessibility are (almost) all you need for predicting mutational effects in proteins
par Tsishyn, Matsvei , Hermans, Pauline , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-06
Exploring Evolution to Uncover Insights Into Protein Mutational Stability
par Hermans, Pauline , Tsishyn, Matsvei , Schwersensky, Martin , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-01-01
FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-04-16
SOuLMuSiC, a novel tool for predicting the impact of mutations on protein solubility
par Attanasio, Simone , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-12

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