A sparse sensing and Chemical Reactor Network based framework for the development of physics-based digital twins of combustion devices

Référence Proceedings of the Combustion Institute, 40, 1-4, 105536
Publication Publié, 2024-01-01

Article révisé par les pairs

A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion
par Özden, Aysu , Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Coussement, Axel , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Model-to-model Bayesian calibration of a Chemical Reactor Network for pollutant emission predictions of an ammonia-fuelled multistage combustor
par Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Galletti, Chiara , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2023-09-01
Data-Driven Reduced-Order Modelling for the Development of Digital Twins of Reacting Flows
par Procacci, Alberto
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-11-29
Chemical timescale analysis of the Partially Stirred Reactor model for a hydrogen-fuelled scramjet
par Piscopo, Alessandro , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro , Iavarone, Salvatore
Publication 2024-09
Model-to-model Bayesian calibration of a Chemical Reactor Network for pollutant emission predictions of an ammonia-fuelled multistage combustor
par Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , De Paepe, Ward , Galletti, Chiara , Parente, Alessandro
Publication 2023-05

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