Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace

Référence Proceedings of the Combustion Institute, 40, 1-4, 105284
Publication Publié, 2024-06-28

Article révisé par les pairs

Digital Twin for Experimental Data Fusion Applied to a Semi-Industrial Furnace Fed with H2-Rich Fuel Mixtures
par Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Kamal, Muhammad Mustafa , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-01-05
Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Experimental and numerical characterization of hydrogen combustion in a reverse-flow micro gas turbine combustor
par Jamshidiha, Mahdi , Kamal, Muhammad Mustafa , Cafiero, Marianna , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-02-01
Self-updating digital twin of a hydrogen-powered furnace using data assimilation
par Donato, Laura , Galletti, Chiara , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
A combined experimental, numerical, and data consistency approach for the characterization of temperature distribution in a MILD combustion furnace
par Lubrano Lavadera, Marco , Mustafa Kamal, Mustafa , Sharma, Saurabh , Donato, Laura , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-02-04

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