Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies

;Swaminathan, Nedunchezhian
Référence iScience, 27, 4, 109349
Publication Publié, 2024-04

Article révisé par les pairs

Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Péquin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Galassi, Riccardo Malpica , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2026-03-01
Divergence detection and flow structure analysis in POD-DL predictions of a hydrogen-methane flame
par Zou, Xiangrui , Parente, Alessandro , Le Clainche, Soledad
Publication 2026-07-01
Progress variable source term closure with a partially stirred approach for multi-regime combustion
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Yang, Hanying , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2025-04-08
Progress variable optimization: Effects on the manifold topology and reduced-order modeling
par Corluy, Grégoire Stéphane , Zdybal, Kamila , Parente, Alessandro
Publication 2026-05-28
A validated numerical framework for hydrogen-enriched combustion in a micro gas turbine combustor
par Piscopo, Alessandro , Yousefzad Farrokhi, Farshid , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2027-01-15

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