Uncertainty Quantification for Thermodynamic Simulations with High-Dimensional Input Spaces Using Sparse Polynomial Chaos Expansion: Retrofit of a Large Thermal Power Plant

Référence Applied Sciences (Switzerland), 13, 19, 10751
Publication Publié, 2023-10

Article révisé par les pairs

Titre:	Uncertainty Quantification for Thermodynamic Simulations with High-Dimensional Input Spaces Using Sparse Polynomial Chaos Expansion: Retrofit of a Large Thermal Power Plant
Auteur:	De Meulenaere, Roeland; Coppitters, Diederik; Sikkema, Ale; Maertens, Tim; Blondeau, Julien
Informations sur la publication:	Applied Sciences (Switzerland), 13, 19, 10751
Statut de publication:	Publié, 2023-10
Sujet CREF:	Astrophysique
Mots-clés:	biomass
	CHP
	retrofit
	uncertainty quantification
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2076-3417
	info:doi/10.3390/app131910751
	info:scp/85174164689

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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