An enhanced Sample-Partitioning Adaptive Reduced Chemistry method with a-priori error estimation

;Contino, Francesco
Référence Combustion and flame, 260, page (113221)
Publication Publié, 2024-01-01

Article révisé par les pairs

Titre:	An enhanced Sample-Partitioning Adaptive Reduced Chemistry method with a-priori error estimation
Auteur:	Pagani, Pietro; Malpica Galassi, Riccardo; Amaduzzi, Ruggero; Parente, Alessandro; Contino, Francesco
Informations sur la publication:	Combustion and flame, 260, page (113221)
Statut de publication:	Publié, 2024-01-01
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Adaptive chemistry, Clustering, Data-driven method, Mild combustion, Reduced order modeling
Note générale:	SCOPUS: ar.j
	Pollution Reduction Design for Innovative Combustion Technologies
	PReDICT
	Marie Skłodowska-Curie Actions; Individual Fellowship at the Université libre de Bruxelles; IFatULB; Grant Agreement number: 801505
Langue:	Français
Identificateurs:	urn:issn:0010-2180
	info:doi/10.1016/j.combustflame.2023.113221
	info:pii/S0010218023005953
	info:scp/85179477205

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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