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Exploring protein stability-evolution relationships: Towards the design of better performing predictors of modified proteins and improved evolutionary models

par Schwersensky, Martin
Président du jury Prévost, Martine
Promoteur Rooman, Marianne
Co-Promoteur Pucci, Fabrizio
Publication Non publié, 2023-12-20

Thèse de doctorat

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Titre:	Exploring protein stability-evolution relationships: Towards the design of better performing predictors of modified proteins and improved evolutionary models
Auteur:	Schwersensky, Martin
Président du jury:	Prévost, Martine
Promoteur:	Rooman, Marianne
Co-Promoteur:	Pucci, Fabrizio
Membre du jury:	Gilis, Dimitri; Flot, Jean-François; Vranken, Wim F; David, Alessia
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles
Date de défense:	2023-12-20
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
	Sciences exactes et naturelles
	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	protein stability
	molecular evolution
	mutational robustness
	codon usage
	genetic code
	protein stability prediction
	prediction bias
	feature selection
Intitulé du diplôme:	Doctorat en sciences agronomiques et ingénierie biologique (EPB)
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2023-2024