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Article révisé par les pairs

On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
Towards a generalised artificial neural network for sub-grid filtered density function closure in turbulent combustion
par Yang, Hanying , Kobayashi, Tota , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Chen, Zhi X. , Minamoto, Yuki , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2023-06-01
Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
An adaptive time-integration scheme for stiff chemistry based on Computational Singular Perturbation and Artificial Neural Networks
par Malpica Galassi, Riccardo , Ciottoli, Pietro Paolo , Valorani, Mauro , Im, Hong G.
Publication 2021-11

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