• Citer

Google Earth web service as a support for GIS mapping in geospatial research at universities

par Lemenkova, Polina
Référence Web-Technologies in the Educational Space: Problems, Approaches, Perspectives(2015-03-26/2015-03-27: Arzamas, Russia), Proceedings of the International Conference, Web-Technologies in the Educational Space: Problems, Approaches, Perspectives, Rastr-NN LLC, Nizhny Novgorod, Russia, page (460-464)
Publication Publié, 2015-03-26

Publication dans des actes

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Résumé :

The geospatial work has been performed using combination of the Google Earth imagery, Landsat TM images and Erdas Imagine GIS software. The advantage of utilizing Google Earth scenes with Landsat TM satellite imagery, along with GIS techniques and methods, for inventorying land cover types has been demonstrated for landscape studies. Combination of land cover type characteristics and landscape changes enabled to analyze landscape dynamics, as well as applica- bility of Google Earth service for thematic mapping. The used data included Landsat TM and ETM+ multi-band imagery covering area in Izmir, western Turkey. The image processing was per- formed using supervised classification in Erdas Imagine software. The Google Earth web service technologies were applied to test the accuracy of mapping via the available module of Erdas Imag- ine «Linking with Google Earth».

Данная работа представляет результат геопространственного анализа выбранной территории (западная часть Турции, регион Измир) с комбинированным использованием космических снимков Google Earth, Landsat TM и ГИС ПО Erdas Imagine. В работе рассмотрены преимущества совместного использования космических снимков разной категории и детальности (мультиспектральные снимки Landsat TM и ETM+, а также Google Earth веб-сервис) вкупе с ГИС обеспечением для задач геопространственного анализа, часто решаемые в Высшей школе на курсах географии и наук о Земле. Данная работа приводит пример успешного изучения ландшафтов. Изучение распространения различных типов земной поверхности, моделированное с помощью Landsat TM и Google Earth позволяет анализировать динамику изменений ландшафтов, а также подтверждает возможность эффективного использования веб-сервиса Google Earth для тематического картографирования. Для классификации снимков были использованы технологии обработки снимков методами доступных модулей ПО Erdas Imagine. Веб-сервис Google Earth был успешно использован для вери- фикации и валидации результатов картографирования с помощью модуля «Linking with Google Earth».