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Hierarchical Cluster Analysis by R language for Pattern Recognition in the Bathymetric Data Frame: a Case Study of the Mariana Trench, Pacific Ocean

par Lemenkova, Polina
Référence Virtual Simulation, Prototyping and Industrial Design(5: 2018-11-14/2018-11-16: Tambov, Russia), Virtual Simulation, Prototyping and Industrial Design, Proceedings of the International Conference, TSTU Press, Tambov, Russia, Vol. 2, Ed. 1, page (147-152)
Publication Publié, 2018-11-14

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Titre:	Hierarchical Cluster Analysis by R language for Pattern Recognition in the Bathymetric Data Frame: a Case Study of the Mariana Trench, Pacific Ocean
Auteur:	Lemenkova, Polina
Informations sur la publication:	Virtual Simulation, Prototyping and Industrial Design(5: 2018-11-14/2018-11-16: Tambov, Russia), Virtual Simulation, Prototyping and Industrial Design, Proceedings of the International Conference, TSTU Press, Tambov, Russia, Vol. 2, Ed. 1, page (147-152)
Statut de publication:	Publié, 2018-11-14
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
	Disciplines auxiliaires de l'ingénieur
	Disciplines graphiques
	Méthodologie de la recherche scientifique
	Programmation et méthodes de simulation
	Méthodes mathématiques et quantitatives
	Sémantique des langages de programmation
	Programmation du calcul numérique
	Géologie
	Cartographie
	Photogrammétrie - cartographie
	Géomorphologie et orographie
	Sciences exactes et naturelles
	Sciences de la terre et du cosmos
	Géodynamique et tectonique
	Géographie physique
	Océanographie physique et chimique
	Physique du globe
Mots-clés:	merine geology
	cluster analysis
	oceanography
	Mariana Trench
	programming
	R
	algorithms
	Pacific Ocean
Note edition:	1
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:isbn:978-5-8265-1997-4
	info:doi/10.6084/m9.figshare.7531550