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Sentinel-2 for High Resolution Mapping of Slope-Based Vegetation Indices Using Machine Learning by SAGA GIS

par Lemenkova, Polina
Référence Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research, 22, 3, page (17-34)
Publication Publié, 2020-12-04

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Résumé :	Vegetation of Cameroon includes a variety of landscape types with high biodiversity. Ecological monitoring of Yaoundé requires visualization of vegetation types in context of climate change. Vegetation Indices (VIs) derived from Sentinel-2 multispectral satellite image were analyzed in SAGA GIS to separate wetland biomes, as well as savannah and tropical rainforests. The methodology includes computing 6 VIs: NDVI, DVI, SAVI, RVI, TTVI, CTVI. The VIs shown correlation of data with vegetation distribution rising from wetlands, grassland, savanna, and shrub land towards tropical rainforests, increasing values along with canopy greenness, while also being inversely proportional to soils, urban spaces and Sanaga River. The study contributed to the environmental studies of Cameroon and demonstration of the satellite image processing
	Die Vegetation von Kameruns umfaßt eine Vielzahl verschiedener Landschaftstypen. Das Ökologische Monitoring von Yaoundé erfordert die Visualisierung der Vegetationstypen im Kontext des Klimawandels. In diesem Artikel wird die Erfahrung mit SAGA GIS vorgestellt, einem Hilfsmittel zur Satellitenbildverarbeitung. Die Arbeit analysiert die Vegetationsverteilung in Yaoundé anhand von sechs Vegetationsindizes (VIs) und einem hochauflösenden multispektralen Sentinel-2-Satellitenbild. Die Methodik umfasst eine V erarbeitung des Sentinel-2 zur Berechnung der VIs unter V erwendung verschiedener Algorithmen: NDVI, DVI, SAVI, RVI, TTVI, CTVI. Die grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung der Daten wird mittels eines Histogramms angezeigt. Die VIs zeigten eine Korrelation der Daten mit der Vegetationsverteilung, die von Feuchtgebieten, Grünland, Savanne und Gebüschen bis zu den tropischen Regenwäldern ansteigt und damit sich auch die grüne Saumdichte erhöht Der Anstieg ist umgekehrt proportional zu den Böden, städtischen Räumen und Sanaga Fluss. Die Satellitenbildverarbeitung in der Kartographie ist eine Frage von großer Aktualität und Bedeutung. Die Arbeit leistet einen Beitrag zu den Umweltstudien in Kamerun.
	Vegetația din Camerun include o varietate de tipuri de peisaje cu biodiversitate ridicată. Monitorizarea ecologică a orașului Yaoundé necesită vizualizarea tipurilor de vegetație în contextul schimbărilor climatice. Indicii de vegetație (VI) derivați din imaginea de satelit multispectrală Sentinel-2 au fost analizați în SAGA GIS pentru a separa biomurile zonelor umede, savana și pădurile tropicale tropicale. Metodologia include calculul a 6 VI: NDVI, DVI, SAVI, RVI, TTVI, CTVI. VI au arătat corelația datelor cu distribuția vegetației care crește din zonele umede, pajiști, savane și arbuști spre pădurile tropicale, creșterea valorilor împreună cu verdele vegetaţiei și invers proporțională cu solurile, spațiile urbane și râul Sanaga. Studiul a contribuit la studiile de mediu ale Camerunului.