A parallel-machine learning framework to tune metaheuristics for advanced manufacturing scheduling problems

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Référence Annual conference of the Belgian Operational Research Society (May 25th, 2023: Liège, Belgique)
Publication Non publié, 2023-05-25

Communication à un colloque

Titre:	A parallel-machine learning framework to tune metaheuristics for advanced manufacturing scheduling problems
Auteur:	Jimenez Gonzalez, Hanser; Goossens, Joël; Fortz, Bernard; Rodriguez Lobera, Benigno
Informations sur la publication:	Annual conference of the Belgian Operational Research Society (May 25th, 2023: Liège, Belgique)
Statut de publication:	Non publié, 2023-05-25
Sujet CREF:	Informatique générale
Langue:	Français

Robust Schedulability Tests for Fixed Job Priorities: Addressing Context Switch Costs with Non-Resumable Delays
par Goossens, Joël , Masson, Damien
Publication 2024-10-09
Exact schedulability test for sporadic mixed-criticality real-time systems using antichains and oracles
par Picard, Simon , Paolillo, Antonio , Geeraerts, Gilles , Goossens, Joël
Publication 2024-10-09
A Preliminary Assessment of the real-time capabilities of Real-Time Linux on Raspberry Pi 5
par Dewit, Wannes , Paolillo, Antonio , Goossens, Joël
Publication Alexander Zuepke and Kuan-Hsun Chen, 2024-07-09
WIP: Feasibility analysis of real-time periodic multi-phase tasks on unrelated multiprocessor platforms
par Gaspard, Thomas , Bertout, Antoine , Goossens, Joël , Grolleau, Emmanuel , Richard, Pascal
Publication 2023-10-13
Group-Level Behavioral Switch in a Robot Swarm Using Blockchain
par Gupta, Himank , Strobel, Volker , Pacheco, Alexandre , Ferrante, Eliseo , Natalizio, Enrico , Dorigo, Marco
Publication 2024-11-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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