Towards a generalised artificial neural network for sub-grid filtered density function closure in turbulent combustion

;Massey, James C ;Chen, Zhi X.;Minamoto, Yuki ;Swaminathan, Nedunchezhian
Référence Applications in Energy and Combustion Science, 14, page (100142)
Publication Publié, 2023-06-01

Article révisé par les pairs

Progress variable source term closure with a partially stirred approach for multi-regime combustion
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Yang, Hanying , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2025-04-08
Application of an artificial neural network to sub-filter density function estimation for turbulent flames simulation
par Yang, Hanying , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2023-01
On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2025-04-08
A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2023-01

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