Towards a generalised artificial neural network for sub-grid filtered density function closure in turbulent combustion

;Massey, James C ;Chen, Zhi X.;Minamoto, Yuki ;Swaminathan, Nedunchezhian
Référence Applications in Energy and Combustion Science, 14, page (100142)
Publication Publié, 2023-06-01

Article révisé par les pairs

Application of an artificial neural network to sub-filter density function estimation for turbulent flames simulation
par Yang, Hanying , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2023-01
On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
Stochastic low-order modelling of hydrogen autoignition in a turbulent non-premixed flow
par Iavarone, Salvatore , Gkantonas, Savvas , Mastorakos, Epaminondas
Publication 2023-06-01

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