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Mapping Wetlands of Kenya Using Geographic Resources Analysis Support System (GRASS GIS) with Remote Sensing Data

par Lemenkova, Polina
Référence Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research, 25, 2, page (1-18)
Publication Publié, 2023-07-17

Article révisé par les pairs

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Résumé :	Monitoring wetlands of Kenya is critical for analysis of environmental changes since they present unique ecosystems with special hydrological balance and biodiversity. In this study, the Landsat 8-9 OLI/TIRS satellite images for 2015-2022 were classified using GRASS GIS scripts to evaluate changes in the Lorian Swamp wetland, north-eastern Kenya. The results of the image analysis presented maps of land cover changes including wetlands. The study demonstrated technical effectiveness of the GRASS GIS for image analysis, and contributed to the environmental monitoring of African wetlands.
	La surveillance des zones humides du Kenya est essentielle pour l’analyse des changements environnementaux car elles présentent des écosystèmes uniques avec un équilibre hydrologique et une biodiversité particuliers. Dans cette étude, les images satellite Landsat 8-9 OLI/TIRS pour 2015-2022 ont été classées à l’aide de scripts SIG GRASS pour évaluer les changements dans la zone humide du marais de Lorian, au nord-est du Kenya. Les résultats de l’analyse d’images ont présenté des cartes des changements d’occupation du sol, y compris les zones humides. L’étude a démontré l’efficacité technique du SIG GRASS pour l’analyse d’images et a contribué à la surveillance environnementale en Afrique.
	Monitorizarea zonelor umede din Kenya este esențială pentru analiza schimbărilor de mediu, deoarece acestea prezintă ecosisteme unice cu echilibru hidrologic și biodiversitate deosebite. În acest studiu, imaginile satelitului Landsat 8-9 OLI/TIRS pentru 2015-2022 au fost clasificate folosind scripturile GRASS GIS pentru a evalua schimbările din zona umedă Lorian Swamp, din nord-estul Keniei. Rezultatele analizei imaginii au prezentat hărți ale modificărilor acoperirii solului, inclusiv zonele umede. Studiul a demonstrat eficacitatea GIS GRASS pentru monitorizarea mediului în zonele umede africane.