A machine learning-based classification of adult-onset diabetes identifies patients at risk for liver-related complications.

Otero Sanchez, Lukas; Zhan, Clara-Yongxiang; Gomes Da Silveira Cauduro, Carolina; Crenier, Laurent; Njimi, Hassane; Englebert, Gaël; Putignano, Antonella; Lepida, Antonia; Degré, Delphine; Boon, Nathalie; Gustot, Thierry; Deltenre, Pierre; Marot, Astrid; Devière, Jacques; Moreno, Christophe; Cnop, Miriam; Trepo, Eric

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Titre:	A machine learning-based classification of adult-onset diabetes identifies patients at risk for liver-related complications.
Auteur:	Otero Sanchez, Lukas; Zhan, Clara-Yongxiang; Gomes Da Silveira Cauduro, Carolina; Crenier, Laurent; Njimi, Hassane; Englebert, Gaël; Putignano, Antonella; Lepida, Antonia; Degré, Delphine; Boon, Nathalie; Gustot, Thierry; Deltenre, Pierre; Marot, Astrid; Devière, Jacques; Moreno, Christophe; Cnop, Miriam; Trepo, Eric
Informations sur la publication:	JHEP Reports
Statut de publication:	Publié, 2023-05-18
Sujet CREF:	Médecine pathologie humaine
	Gastro-entérologie
Langue:	Français
Identificateurs:	urn:issn:2589-5559

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