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Gridded Urban Deprivation Probability from Open Optical Imagery and Dual-Pol Sar Data

par Vanhuysse, Sabine ;Georganos, Stefanos ;Kuffer, Monika MK;Grippa, Taïs ;Lennert, Moritz ;Wolff, Eléonore
Référence 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS(11-16 July 2021: Brussels, Belgium), 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
Publication Publié, 2021-07

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Titre:	Gridded Urban Deprivation Probability from Open Optical Imagery and Dual-Pol Sar Data
Auteur:	Vanhuysse, Sabine; Georganos, Stefanos; Kuffer, Monika MK; Grippa, Taïs; Lennert, Moritz; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication:	2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS(11-16 July 2021: Brussels, Belgium), 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
Statut de publication:	Publié, 2021-07
Sujet CREF:	Géographie humaine
	Télédétection
	Systèmes d'information géographique
Mots-clés:	Urban areas, Sentinel-1, Sentinel-2, Machine learning, Optical imaging, random forest, slum, Spatial databases, deprived urban areas, Geoscience and remote sensing, Hazards
Langue:	Français
Identificateurs:	info:doi/10.1109/IGARSS47720.2021.9554231