• Citer

Leveraging of the semi-quantification of SARS-CoV-2 RT-PCR results to forecast epidemic trends

par Yin, Nicolas ;Van den Wijngaert, Sigi;Mekkaoui, Leila ;Michel, Charlotte ;Zorzi, Giulia ;Van Cauteren, Dieter;Hallin, Marie ;Martiny, Delphine ;Vandenberg, Olivier
Référence European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ECCMID)(32nd: 23-26 April 2022: Lisboa, Portugal)
Publication Publié, 2022-04-25

Abstract de conférence

• Accès en ligne
• Détails
• Statistiques

Titre:	Leveraging of the semi-quantification of SARS-CoV-2 RT-PCR results to forecast epidemic trends
Auteur:	Yin, Nicolas; Van den Wijngaert, Sigi; Mekkaoui, Leila; Michel, Charlotte; Zorzi, Giulia; Van Cauteren, Dieter; Hallin, Marie; Martiny, Delphine; Vandenberg, Olivier
Informations sur la publication:	European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ECCMID)(32nd: 23-26 April 2022: Lisboa, Portugal)
Statut de publication:	Publié, 2022-04-25
Sujet CREF:	Epidémiologie
	Anamnèse - diagnostic [biologie clinique]
	Virologie médicale
Langue:	Anglais