Using Markov transition matrices to generate trial configurations in Markov chain Monte Carlo simulations

Référence Computer physics communications, 285, page (108641)
Publication A Paraître, 2023-04-30

Article révisé par les pairs

Titre:	Using Markov transition matrices to generate trial configurations in Markov chain Monte Carlo simulations
Auteur:	Mabillard, Joel; Malhotra, Isha; Mognetti, Bortolo Matteo
Informations sur la publication:	Computer physics communications, 285, page (108641)
Statut de publication:	A Paraître, 2023-04-30
Sujet CREF:	Sciences exactes et naturelles
Mots-clés:	Chemical Physics & Physical Chemistry
	Classical statistical mechanics
	Markovian processes
	Mathematical physics methods
	Monte Carlo methods
	Path sampling methods
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0010-4655
	info:doi/10.1016/j.cpc.2022.108641
	info:pii/S0010465522003605
	info:scp/85144545460

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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