par Lemenkova, Polina ;Debeir, Olivier
Référence Applied Sciences (Switzerland), 12, 24, page (1-26), 12554
Publication Publié, 2022-12-07
Article révisé par les pairs
Titre:
  • R Libraries for Remote Sensing Data Classification by k-means Clustering and NDVI Computation in Congo River Basin, DRC
Auteur:Lemenkova, Polina; Debeir, Olivier
Informations sur la publication:Applied Sciences (Switzerland), 12, 24, page (1-26), 12554
Statut de publication:Publié, 2022-12-07
Sujet CREF:Sciences de l'ingénieur
Disciplines auxiliaires de l'ingénieur
Géodésie appliquée topographie [télédétection]
Géodésie appliquée topographie [géodésie]
Disciplines graphiques
Sciences exactes et naturelles
Sciences de la terre et du cosmos
Géographie physique
Systèmes d'information géographique
Télédétection
Cartographie
Aménagement du territoire
Economie de l'environnement et des ressources naturelles
Sémantique des langages de programmation
Programmation et méthodes de simulation
Sujet JEL:Pictures and Maps
Renewable Resources and Conservation: General
Renewable Resources and Conservation: Land
Renewable Resources and Conservation: Forestry
Sustainable Development
Regional Economic Activity: Growth, Development, and Changes
Environment and Growth
Economic Development: Agriculture; Natural Resources; Energy; Environment; Other Primary Products
Valuation of Environmental Effects
Environmental Economics: Technological Innovation
Economic History: Agriculture, Natural Resources, Environment, and Extractive Industries: Africa; Oceania
Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
Mots-clés:image processing
remote sensing
Landsat
R language
programming
cartography
mapping
data visualization
NDVI
Africa
Note générale:SCOPUS: ar.j
SCOPUS: ar.j
Langue:Anglais
Identificateurs:urn:issn:2076-3417
info:doi/10.3390/app122412554
info:scp/85144885626
RePEc:ulb:ulbeco:2013/352357