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Exploiting Genomic Features to Improve the Prediction of Transcription Factor-Binding Sites in Plants.

par Rivière, Quentin ;Corso, Massimiliano ;Ciortan, Madalina ;Noël, Grégoire;Verbruggen, Nathalie ;Defrance, Matthieu
Référence Plant and Cell Physiology, 63, 10, page (1457-1473)
Publication Publié, 2022-10-01

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Titre:	Exploiting Genomic Features to Improve the Prediction of Transcription Factor-Binding Sites in Plants.
Auteur:	Rivière, Quentin; Corso, Massimiliano; Ciortan, Madalina; Noël, Grégoire; Verbruggen, Nathalie; Defrance, Matthieu
Informations sur la publication:	Plant and Cell Physiology, 63, 10, page (1457-1473)
Statut de publication:	Publié, 2022-10-01
Sujet CREF:	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	Arabidopsis thaliana
	Cis-regulatory elements
	Flavonoid target genes
	Genomics
	Plant organs
	Predictive modeling
	R package
MeSH keywords:	Transcription Factors -- genetics -- metabolism
	Protein Binding -- genetics
	Genomics
	Plants -- metabolism
	Chromatin -- genetics
	Arabidopsis -- genetics -- metabolism
	Binding Sites -- genetics
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0032-0781
	info:doi/10.1093/pcp/pcac095
	info:pii/6633738
	info:pmid/35799371