Titre:
  • Philéas: Anomaly Detection for IoT Monitoring
Auteur:Franzin, Alberto; Gyory, Raphaël; Nadé, Jean Charles; Aubert, Guillaume; Klenkle, Georges; Bersini, Hugues
Informations sur la publication:BNAIC, page (56-70)
Statut de publication:Publié, 2020-11-19
Sujet CREF:Sciences de l'ingénieur
Informatique générale
Mots-clés:Anomaly Detection
Industrial applications
Internet of Things
Machine Learning
Quality of Service
Security
Note générale:SCOPUS: cp.p
Langue:Anglais
Identificateurs:urn:issn:1568-7805
info:scp/85111044721