Towards non-Lambertian scenes for tensor displays

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Référence LIM 2022(7-8 July 2022: London, United Kingdom), London Imaging Meeting 2022
Publication Publié, 2022-07-07

Publication dans des actes

Titre:	Towards non-Lambertian scenes for tensor displays
Auteur:	Soetens, Eline; Losfeld, Armand; Bonatto, Daniele; Fachada, Sarah; Van Bogaert, Laurie; Lafruit, Gauthier; Teratani, Mehrdad
Informations sur la publication:	LIM 2022(7-8 July 2022: London, United Kingdom), London Imaging Meeting 2022
Statut de publication:	Publié, 2022-07-07
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Anglais

3D Tensor Display for Non-Lambertian Content
par Losfeld, Armand , Soetens, Eline , Bonatto, Daniele , Fachada, Sarah , Van Bogaert, Laurie , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2022-12
3D Multi-view Displays for Autonomous Vehicles: From Acquisition to Displays
par Losfeld, Armand , Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Fujii, Toshiaki , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication 2024-08-23
Perspective Camera Model for Layer Optimization of 3D Layered Display
par Losfeld, Armand , Van Bogaert, Laurie , Soetens, Eline , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2023-09
Single RGBD to Multilayer 3D Display Pipeline
par Van Bogaert, Laurie , Losfeld, Armand , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication 2024-07-18
Real-Time Depth-Based Multilayer Image Computation for 3D Displays
par Dubar, Eva , Van Bogaert, Laurie , Losfeld, Armand , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication 2024-09-14

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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