Performance analysis of DIBR-based view synthesis with kinect azure

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Référence (2021-12-08), 2021 International Conference on 3D Immersion (IC3D), IEEE xplore
Publication Publié, 2021-12-08

Publication dans des actes

Titre:	Performance analysis of DIBR-based view synthesis with kinect azure
Auteur:	Xie, Yupeng; Souto Ferreira, André Luis; Fachada, Sarah; Bonatto, Daniele; Teratani, Mehrdad; Lafruit, Gauthier
Informations sur la publication:	(2021-12-08), 2021 International Conference on 3D Immersion (IC3D), IEEE xplore
Statut de publication:	Publié, 2021-12-08
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Anglais

View Synthesis: LiDAR Camera versus Depth Estimation
par Xie, Yupeng , Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2021-05-21
Study on Viewpoint-Dependent Time-Multiplexing for Weighted Optimization of 3D Layered Displays
par Losfeld, Armand , Bonatto, Daniele , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2023-09
Pattern-free Plenoptic 2.0 Camera Calibration
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Losfeld, Armand , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2022-09-28
3D Computer Graphics:View Synthesis Tool for VR Immersive Video
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2022-02-20
Polynomial Image-Based Rendering for non-Lambertian Objects
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2021-12-05

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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