Time Series Representation for Real-World Applications of Deep Neural Networks

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Référence 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)(2022-07-18: Padua, Italy), IEEE
Publication Publié, 2022-07-23

Publication dans des actes

Titre:	Time Series Representation for Real-World Applications of Deep Neural Networks
Auteur:	Levasseur, Guillaume; Bersini, Hugues
Informations sur la publication:	2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)(2022-07-18: Padua, Italy), IEEE
Statut de publication:	Publié, 2022-07-23
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Statistique appliquée
	Analyse numérique
Langue:	Anglais
Identificateurs:	info:doi/10.1109/IJCNN55064.2022.9892244

QT-dynamicity for atrial fibrillation detection and short-term forecast using machine learning
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Nathan, Vaneberg , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2023-01-17
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par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-01-17
Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset prediction
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2022-09-08
Short-term atrial fibrillation onset forecast using geometrical features with machine learning
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Adriana, Sibru , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2022-10-04
QT-Dynamicity for atrial fibrillation short-term onset forecast using machine learning
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Nathan, Vaneberg , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2022-10-04

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