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Evaluating land cover types from Landsat TM using SAGA GIS for vegetation mapping based on ISODATA and K-means clustering

par Lemenkova, Polina
Référence Acta agriculturae Serbica, 26, 52, page (159-165)
Publication Publié, 2021-12-31

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Titre:	Evaluating land cover types from Landsat TM using SAGA GIS for vegetation mapping based on ISODATA and K-means clustering
Auteur:	Lemenkova, Polina
Informations sur la publication:	Acta agriculturae Serbica, 26, 52, page (159-165)
Statut de publication:	Publié, 2021-12-31
Sujet CREF:	Cartographie
	Sciences de l'ingénieur
	Géodésie appliquée topographie [géodésie]
	Sciences de la terre et du cosmos
	Systèmes d'information géographique
	Climatologie
	Géographie physique
	Géographie rurale
	Photogéologie [géogr.phys., géomorph., pédologie, etc.]
	Photogéologie [hydrogéologie, ingénierie géograph. et géolog.]
	Télédétection
	Sciences de l'espace
Sujet JEL:	Energy; Environment
	Pictures and Maps
	Multiple or Simultaneous Equation Models: Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Models
	Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs: General
	Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs: Other
	Model Evaluation and Selection
	Renewable Resources and Conservation: Forestry
	Renewable Resources and Conservation: Water
	Climate; Natural Disasters; Global Warming
	Valuation of Environmental Effects
	Environmental Economics: Technological Innovation
	Project Analysis
	Data: Tables and Charts
	Sustainable Development
	Energy: Other
Mots-clés:	SAGA GIS
	mapping
	vegetation
	K-means
	ISODATA
	clustering
	cartography
	machine learning
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0354-9542
	info:doi/10.5281/zenodo.5809617
	http://ssrn.com/abstract=3996478