Response versus gradient boosting trees, GLMs and neural networks under Tweedie loss and log-link

Référence Scandinavian actuarial journal, 2022, 10, page (841-866)
Publication Publié, 2022-11-25

Article révisé par les pairs

Titre:	Response versus gradient boosting trees, GLMs and neural networks under Tweedie loss and log-link
Auteur:	Hainaut, Donatien; Trufin, Julien; Denuit, Michel
Informations sur la publication:	Scandinavian actuarial journal, 2022, 10, page (841-866)
Statut de publication:	Publié, 2022-11-25
Sujet CREF:	Statistique mathématique
	Probabilités
	Econométrie et méthodes statistiques : théorie et applications
	Méthodes mathématiques et quantitatives
	Sciences actuarielles
Mots-clés:	boosting
	GLM
	gradient boosting
	neural networks
	regression trees
	Risk classification
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0346-1238
	info:doi/10.1080/03461238.2022.2037016
	info:scp/85124723321

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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