View Synthesis: LiDAR Camera versus Depth Estimation

Xie, Yupeng; Fachada, Sarah; Bonatto, Daniele; Teratani, Mehrdad; Lafruit, Gauthier

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Citer

View Synthesis: LiDAR Camera versus Depth Estimation

par Xie, Yupeng

Référence International Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2021 (WSCG)(May 2021: Online)
Publication Publié, 2021-05-21

Publication dans des actes

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Documents en relation

DI-fusion

Study on Viewpoint-Dependent Time-Multiplexing for Weighted Optimization of 3D Layered Displays
par Losfeld, Armand , Bonatto, Daniele , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2023-09
Pattern-free Plenoptic 2.0 Camera Calibration
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Losfeld, Armand , Lafruit, Gauthier , Teratani, Mehrdad
Publication IEEE, 2022-09-28
Performance analysis of DIBR-based view synthesis with kinect azure
par Xie, Yupeng , Souto Ferreira, André Luis , Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication IEEE xplore, 2021-12-08
3D Computer Graphics:View Synthesis Tool for VR Immersive Video
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2022-02-20
Polynomial Image-Based Rendering for non-Lambertian Objects
par Fachada, Sarah , Bonatto, Daniele , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2021-12-05

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.