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Multi-Physical Signal- and Model-Based Fault Detection, Isolation and Tolerance Technique for Power Electronic Converters in Wind Turbines

par Nesci Soares, Marcelo
Président du jury Jacobs, Valery Ann
Promoteur Gyselinck, Johan ;Helsen, Jan
Publication Non publié, 2022-01-28

Thèse de doctorat

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Titre:	Multi-Physical Signal- and Model-Based Fault Detection, Isolation and Tolerance Technique for Power Electronic Converters in Wind Turbines
Auteur:	Nesci Soares, Marcelo
Président du jury:	Jacobs, Valery Ann
Promoteur:	Gyselinck, Johan; Helsen, Jan
Membre du jury:	Vounckx, Roger; Kinnaert, Michel; Nowé, Ann; Hirokazu Watanabe, Edson; De Bauw, Koen; Benbouzid, Mohamed; Guillaume, Patrick; Mollet, Yves
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Electromécanicien, Bruxelles
Date de défense:	2022-01-28
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
	Electricité courants forts
Mots-clés:	Condition Monitoring
	Fault Diagnostic and Isolation
	Power Electronic Converter
	DFIG Wind Turbines
	Fault Tolerant Control
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2021-2022
Institution de co-tutelle:	Vrije Universiteit Brussel, Engineering Sciences, Acoustics & Vibration Research Group (AVRG) - Doctor of Engineering Sciences