MutaFrame—an interpretative visualization framework for deleteriousness prediction of missense variants in the human exome

Référence Bioinformatics, 38, 1, page (265-266)
Publication Publié, 2022-01-01

Article révisé par les pairs

Residue conservation and solvent accessibility are (almost) all you need for predicting mutational effects in proteins
par Tsishyn, Matsvei , Hermans, Pauline , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-06
Exploring Evolution to Uncover Insights Into Protein Mutational Stability
par Hermans, Pauline , Tsishyn, Matsvei , Schwersensky, Martin , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-01-01
Prediction of Paratope–Epitope Pairs Using Convolutional Neural Networks
par Li, Dong , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-05-01
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-03-07
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-01-01

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