How Expert Confidence Can Improve Collective Decision-Making in Contextual Multi-Armed Bandit Problems

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Référence ACM Collective intelligence conference(8: 18/6/2020: Northeastern University, USA)
Publication Publié, 2020

Abstract de conférence

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Expertise Trees Resolve Knowledge Limitations in Collective Decision-Making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2023-11
A New Approach to Handle Non-Stationarity in Collective Decision-Making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2022-10-21
A Novel Approach to Handle Non-stationarity in Collective Decision-Making with Experts
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2022-10-20
Dealing with expert bias in collective decision-making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2023-07
Mitigating Biases and Reward Uncertainty in Collective Decision-Making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Nowé, Ann
Publication 2023-06

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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