Kernel density estimation for random fields: The L1 theory

Carbon, Michel; Hallin, Marc; Tran, Lanh T.

doi:doi/10.1080/10485259608832669

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Citer

Kernel density estimation for random fields: The L1 theory

par Carbon, Michel ;Hallin, Marc

;Tran, Lanh T.
Référence Journal of nonparametric statistics, 6, 2-3, page (157-170)
Publication Publié, 1996

Article révisé par les pairs

Résumé :

Kernel-type estimators of the multivariate density of stationary random fields indexed by multidimensional lattice points space are investigated. Sufficient conditions for kernel estimators to converge in L1 are obtained. The results are applicable to a large class of spatial processes.

Documents en relation

DI-fusion

Consistent Distribution–Free Affine–Invariant Tests for the Validity of Independent Component Models
par Hallin, Marc , Meintanis, Simos , Nordhausen, Klaus
Publication 2024-02
Comments on: Statistical inference and large-scale multiple testing for high-dimensional regression models
par Claeskens, G. , Jansen, Maarten
Publication 2023-12-01
Multivariate Quantiles: Geometric and Measure-Transportation-Based Contours
par Hallin, Marc , Konen, Dimitri
Publication 2023-10
Dynamic Factor Models: a Genealogy
par Barigozzi, Matteo , Hallin, Marc
Publication 2023-10
The Cramér-Rao Lower Bound
par Jansen, Maarten , Claeskens, Gerda , Lovric, Miodrag
Publication 2024-01-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.