Testing for principal component directions under weak identifiability

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Annals of statistics, 48, 1, page (324-345)
Publication Publié, 2020-12-01

Article révisé par les pairs

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Power enhancement for dimension detection of Gaussian signals
par Bernard, Gaspard , Verdebout, Thomas
Publication 2024-08-01
Nonparametric Measure-transportation-based Methods for Directional Data
par Hallin, Marc , Liu, Hang , Verdebout, Thomas
Publication 2024-08-01
On testing the equality of latent roots of scatter matrices under ellipticity
par Bernard, Gaspard , Verdebout, Thomas
Publication 2024-01-01
Testing for Principal Component Directions under Weak Identifiability
par Paindaveine, Davy , Remy, Julien , Verdebout, Thomas
Publication 2017-10
Testing for auto-calibration with Lorenz and Concentration curves
par Denuit, Michel , Huyghe, Julie , Trufin, Julien , Verdebout, Thomas
Publication 2024-07-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.