Improving generalization in MR-to-CT synthesis in radiotherapy by using an augmented cycle generative adversarial network with unpaired data

;Pasquier, David
Référence Medical physics, 48, 6, page (3003-3010)
Publication Publié, 2021-06-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Improving generalization in MR-to-CT synthesis in radiotherapy by using an augmented cycle generative adversarial network with unpaired data
Auteur:	Brou Boni, Kévin; Klein, John J.P.; Gulyban, Akos; Reynaert, Nick; Pasquier, David
Informations sur la publication:	Medical physics, 48, 6, page (3003-3010)
Statut de publication:	Publié, 2021-06-01
Sujet CREF:	Imagerie médicale, radiologie, tomographie
	Biophysique
Mots-clés:	CycleGAN
	MR-guided radiotherapy
	synthetic CT
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0094-2405
	info:doi/10.1002/mp.14866
	info:scp/85104839745
	info:pmid/33772814

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.