Combination of polynomial chaos and Kriging for reduced-order model of reacting flow applications

Référence Results in Engineering, 10, 100223
Publication Publié, 2021-06

Article révisé par les pairs

Application of Reduced-Order Models based on PCA & Kriging for the development of digital twins of reacting flow applications
par Aversano, Gianmarco , Bellemans, Aurélie , Li, Zhiyi , Coussement, Axel , Gicquel, Olivier , Parente, Alessandro
Publication 2018-11-13
PCA & Kriging for model reduction
par Aversano, Gianmarco , Parente, Alessandro
Publication 2016-05-19
Effects of the training dataset and data preprocessing on adaptive chemistry simulations
par D'Alessio, Giuseppe , Aversano, Gianmarco , Cuoci, Alberto , Parente, Alessandro
Publication 2019-05-07
PCA and Kriging for the efficient exploration of consistency regions in Uncertainty Quantification
par Aversano, Gianmarco , Parra-Alvarez, Javier Camilo J. C. P. A. , Isaac, Benjamin , Smith, Sean S T , Coussement, Axel , Gicquel, Olivier , Parente, Alessandro
Publication 2018-08-22
FEATURE EXTRACTION BY MEANS OF LOCAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ON DNS COMBUSTION DATA
par D'Alessio, Giuseppe , Aversano, Gianmarco , Parente, Alessandro
Publication 2018-05-16

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