• Citer

Investigating the drivers of the spatio-temporal heterogeneity in COVID-19 hospital incidence—Belgium as a study case

par Dellicour, Simon ;Linard, Catherine ;Van Goethem, Nina;Da Re, Daniele;Artois, Jean ;Bihin, Jérémie;Schaus, Pierre;Massonnet, François;Van Oyen, Herman;Vanwambeke, Sophie;Speybroeck, Niko;Gilbert, Marius
Référence International Journal of Health Geographics, 20, 1, 29
Publication Publié, 2021-12

Article révisé par les pairs

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Titre:	Investigating the drivers of the spatio-temporal heterogeneity in COVID-19 hospital incidence—Belgium as a study case
Auteur:	Dellicour, Simon; Linard, Catherine; Van Goethem, Nina; Da Re, Daniele; Artois, Jean; Bihin, Jérémie; Schaus, Pierre; Massonnet, François; Van Oyen, Herman; Vanwambeke, Sophie; Speybroeck, Niko; Gilbert, Marius
Informations sur la publication:	International Journal of Health Geographics, 20, 1, 29
Statut de publication:	Publié, 2021-12
Sujet CREF:	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	Belgium
	Boosted regression trees
	COVID-19
	Hospitalisation incidence
	Spatial covariates
	Temporal covariates
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1476-072X
	info:doi/10.1186/s12942-021-00281-1
	info:scp/85107847279
	info:pmid/34127000