On some multivariate sign tests for scatter matrix eigenvalues

Bernard, Gaspard; Verdebout, Thomas

doi:doi/10.1016/j.ecosta.2021.04.001

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On some multivariate sign tests for scatter matrix eigenvalues

par Bernard, Gaspard

;Verdebout, Thomas

Référence Econometrics and Statistics
Publication Publié, 2021-07-01

Article révisé par les pairs

Résumé :

Multivariate sign-based tests for a class of testing problems on the eigenvalues of scatter matrices are constructed. The class of testing problems is characterized by real mappings h say. A necessary and sufficient condition on h to obtain asymptotically valid sign-based procedures is identified. A simulation study shows the very good robustness properties of our sign tests while their practical relevance is illustrated on a real data set.

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