An evolutionary, data-driven approach for mechanism optimization: theory and application to ammonia combustion

Référence Combustion and flame, 229, page (111366)
Publication Publié, 2021-03

Article révisé par les pairs

Titre:	An evolutionary, data-driven approach for mechanism optimization: theory and application to ammonia combustion
Auteur:	Bertolino, Andrea; Fürst, Magnus; Stagni, Alessandro; Frassoldati, Alessio; Pelucchi, Matteo; Cavallotti, C.; Faravelli, T.; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	Combustion and flame, 229, page (111366)
Statut de publication:	Publié, 2021-03
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Ammonia
	Detailed kinetics
	Optimization
	Uncertainty quantification
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0010-2180
	info:doi/10.1016/j.combustflame.2021.02.012
	info:pii/S0010218021000754
	info:scp/85102136908

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.