Initial condition assessment for reaction-diffusion glioma growth models: A translational MRI/histology (in)validation study: Prepublication on arXiv:2102.01719

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Initial Condition Assessment for Reaction-Diffusion Glioma Growth Models: A Translational MRI-Histology (In)Validation Study
par Martens, Corentin , Lebrun, Laetitia , Decaestecker, Christine , Vandamme, Thomas , Van Eycke, Yves-Remi , Rovai, Antonin , Metens, Thierry , Debeir, Olivier , Goldman, Serge , Salmon, Isabelle , Van Simaeys, Gaëtan
Publication 2021-11
Deep Learning for Reaction-Diffusion Glioma Growth Modeling: Towards a Fully Personalized Model?
par Martens, Corentin , Rovai, Antonin , Bonatto, Daniele , Metens, Thierry , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine , Goldman, Serge , Van Simaeys, Gaëtan
Publication 2022-05
Impact of imperfect annotations on CNN training and performance for instance segmentation and classification in digital pathology
par Galvez Jiménez, Laura , Decaestecker, Christine
Publication 2024-07-01
Finding the best channel for tissue segmentation in whole-slide images
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Panoptic quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology.
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2023-05

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