When Machines Read the Web: Market Efficiency and Costly Information Acquisition at the Intraday Level

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

;Renault, Thomas
Référence Finance, 40, 2, page (7-49)
Publication Publié, 2019-09-01

Article révisé par les pairs

Titre:	When Machines Read the Web: Market Efficiency and Costly Information Acquisition at the Intraday Level
Auteur:	Gillet, Roland; Renault, Thomas
Informations sur la publication:	Finance, 40, 2, page (7-49)
Statut de publication:	Publié, 2019-09-01
Sujet CREF:	Marchés financiers
Mots-clés:	market efficiency
	intraday analysis
	costly information acquisition
	event study
	twitter
	short seller
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0015-1912
	urn:isbn:9782706145872

On the Financial Attributes of Impact Investments and the Behavior of Socially Minded Agents
par Ledru, François-Xavier
Publication Faculté Solvay Brussels School of Economics and Management, Namur, Université de Namur, Faculté des Sciences Économiques, Sociales et de Gestion, Département des Sciences de Gestion - Doctorat en Sciences Économiques et de Gestion, 2023-09-05
Is Private Equity Good for Health? Regulation and Competition Policy Lessons from a Survey of the Evidence
par Estache, Antonio , Litaj, Ardit
Publication 2023-01
Intraday volatility smile: Effects of fragmentation and high frequency trading on price efficiency
par Ligot, Stéphanie , Gillet, Roland , Veryzhenko, Iryna
Publication 2021-11-01
Rage against the machine: investigating conspiracy theories about the video assistant referee on Twitter during the 2018 FIFA World Cup
par Bertin, Paul , Delouvée, Sylvain , McColl, Kathleen , van Prooijen, Jan-Willem
Publication 2022-11-01
Intraday Volatility Smile: Effects of Fragmentation and High Frequency Trading on Price Efficiency
par Gillet, Roland , Ligot, Stéphanie , Veryzhenko, Iryna
Publication 2020

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.