To regulate or not: A social dynamics analysis of an idealised ai race

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence The journal of artificial intelligence research, 69, page (881-921)
Publication Publié, 2020-03-01

Article révisé par les pairs

Fichier importé via le DOI

Fichier importé d'Elsevier

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Artificial intelligence development races in heterogeneous settings
par Cimpeanu, Theodor , Santos, Francisco C. , Pereira, Luís Marcelo , Lenaerts, Tom , Han, The Anh T.A.H.
Publication 2022-12
Modelling and regulating safety compliance: Game theory lessons from AI development races analyses
par Han, The Anh T.A.H. , Pereira, Luís Moniz , Santos, Francisco C , Lenaerts, Tom
Publication 2021
Time-scale Differences will Influence the Regulation Required in an Idealised AI Race Game
par Han, The Anh T.A.H. , Moniz Pereira, Luis , Santos, Francisco C , Lenaerts, Tom
Publication 2021
Voluntary safety commitments provide an escape from over-regulation in AI development
par Han, The Anh T.A.H. , Lenaerts, Tom , Santos, Francisco C , Pereira, Luís Moniz
Publication 2021
EGTtools: Evolutionary game dynamics in Python
par Fernandez Domingos, Elias , Santos, Francisco C , Lenaerts, Tom
Publication 2023-04

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.