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Dataset Proximity Mining for Supporting Schema Matching and Data Lake Governance

par Alserafi, Ayman
Président du jury Vansummeren, Stijn
Promoteur Zimanyi, Esteban ;Calders, Toon
Co-Promoteur Romero, Oscar;Abelló, Alberto
Publication Non publié, 2021-02-05

Thèse de doctorat

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Titre:	Dataset Proximity Mining for Supporting Schema Matching and Data Lake Governance
Auteur:	Alserafi, Ayman
Président du jury:	Vansummeren, Stijn
Promoteur:	Zimanyi, Esteban; Calders, Toon
Co-Promoteur:	Romero, Oscar; Abelló, Alberto
Membre du jury:	Sakr, Mahmoud; Lehner, Wolfgang W.L.; Marcel, Patrick
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Informatique, Bruxelles
Date de défense:	2021-02-05
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Systèmes experts
	Informatique générale
	Technologies de l'information et de la communication (TIC)
	Analyse de systèmes informatiques
	Informatique appliquée logiciel
Mots-clés:	Data Lake Governance
	Dataset Similarity Mining
	Holistic Schema Matching
	Metadata Management
	Supervised Machine Learning
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Note générale:	A thesis submitted to Barcelona School of Informatics at Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech (UPC) and the Faculty of Engineering at Université Libre De Bruxelles (ULB), in partial fulfilment of the requirements within the scope of the IT4BI-DC programme for the joint Ph.D. degree in computer science. The thesis is not submitted to any other organization at the same time.
	This research has been funded by the European Commission through the Erasmus Mundus Joint Doctorate (IT4BI-DC).
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2020-2021
Institution de co-tutelle:	Universitat Politècnica de Catalunya, Faculty of Informatics - Barcelona, departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació (ESSI) - PhD Degree in Information Technologies for Business Intelligence