Application of machine learning for filtered density function closure in MILD combustion

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;Swaminathan, Nedunchezhian
Référence Combustion and flame, 225, page (160-179)
Publication Publié, 2021-03-01

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Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
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A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
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On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
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par Yang, Hanying , Kobayashi, Tota , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Chen, Zhi X. , Minamoto, Yuki , Swaminathan, Nedunchezhian
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