• Citer

Predictive accuracy of covid-19 world health organization (Who) severity classification and comparison with a bayesian-method-based severity score (epi-score)

par de Terwangne, Christophe;Laouni, Jabber;Jouffe, Lionel;Lechien, Jérôme;Bouillon, Vincent ;Place, Sammy ;Capulzini, Lucio;Machayekhi, Shahram;Ceccarelli, Antonia;Saussez, Sven ;Sorgente, Antonio
Référence Pathogens, 9, 11, page (1-17), 880
Publication Publié, 2020-11

Article révisé par les pairs

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Titre:	Predictive accuracy of covid-19 world health organization (Who) severity classification and comparison with a bayesian-method-based severity score (epi-score)
Auteur:	de Terwangne, Christophe; Laouni, Jabber; Jouffe, Lionel; Lechien, Jérôme; Bouillon, Vincent; Place, Sammy; Capulzini, Lucio; Machayekhi, Shahram; Ceccarelli, Antonia; Saussez, Sven; Sorgente, Antonio
Informations sur la publication:	Pathogens, 9, 11, page (1-17), 880
Statut de publication:	Publié, 2020-11
Sujet CREF:	Médecine pathologie humaine
Mots-clés:	Classification
	Coronavirus
	COVID-19
	Prediction
	SARS-COV-2
	Score
	Severity
	WHO
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2076-0817
	info:doi/10.3390/pathogens9110880
	info:scp/85094605006