SNOW supervision in digital pathology: Managing imperfect annotations for segmentation in deep learning

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Publication Publié, 2020-11-24

Travail de recherche/Working paper

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Finding the best channel for tissue segmentation in whole-slide images
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Panoptic quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology.
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2023-05
Ranking the scores of algorithms with confidence
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Decaestecker, Christine
Publication 2025-04-24
Assessing Local Descriptors for Feature-Based Registration of Whole-Slide Images
par Elskens, Arthur , Foucart, Adrien , Zindy, Egor , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Shortcomings and areas for improvement in digital pathology image segmentation challenges
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2022-12-08

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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