Digital twin of a combustion furnace operating in flameless conditions: Reduced-order model development from CFD simulations

Référence Proceedings of the Combustion Institute
Publication Publié, 2020-09-29

Article révisé par les pairs

A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion
par Özden, Aysu , Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Coussement, Axel , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
A sparse sensing and Chemical Reactor Network based framework for the development of physics-based digital twins of combustion devices
par Savarese, Matteo , Procacci, Alberto , Iavarone, Salvatore , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Optimizing progress variables for ammonia/hydrogen combustion using encoding–decoding networks
par Zdybał, Kamila , Sutherland, James J.C. , Parente, Alessandro
Publication 2025-06
Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace
par Donato, Laura , Kamal, Muhammad Mustafa , Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-28
Incremental sampling methods for multi-fidelity surrogate modeling: Application on a furnace operating in MILD combustion conditions
par Özden, Aysu , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-01

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