• Citer

Towards multivariant pathogenicity predictions: Using machine-learning to directly predict and explore disease-causing oligogenic variant combinations

par Papadimitriou, Sofia
Président du jury Bontempi, Gianluca
Promoteur Lenaerts, Tom ;Nowé, Ann
Publication Non publié, 2020-09-15

Thèse de doctorat

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Titre:	Towards multivariant pathogenicity predictions: Using machine-learning to directly predict and explore disease-causing oligogenic variant combinations
Auteur:	Papadimitriou, Sofia
Président du jury:	Bontempi, Gianluca
Promoteur:	Lenaerts, Tom; Nowé, Ann
Membre du jury:	Smits, Guillaume; De Roover, Coen; Van Dooren, Sonia; De Baere, Elfride; Gilissen, Christian
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles
Date de défense:	2020-09-15
Sujet CREF:	Informatique générale
	Génétique clinique
	Informatique médicale
Mots-clés:	bioinformatics
	machine-learning
	oligogenic diseases
	neurodevelopmental diseases
	community detection
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2020-2021
Institution de co-tutelle:	Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Science and Bioengineering Sciences, Computer Science department - Doctor of Sciences